從小米 SU7 撞車(chē)事故看智能駕駛車(chē)載攝像頭AA新裝配技術(shù)2025-04-03
近期小米 SU7 的事故引發(fā)了廣泛關(guān)注，事故指向了智能駕駛功能今年。在智能駕駛系統(tǒng)中穩步前行，車(chē)載攝像頭作為核心感知部件，承擔(dān)著極為關(guān)鍵的角色動手能力。它如同車(chē)輛的 “眼睛”逐步改善，為智能駕駛算法提供外界環(huán)境的視覺(jué)數(shù)據(jù)，其重要性不言而喻提升。
智能駕駛依賴(lài)于對(duì)車(chē)輛周?chē)h(huán)境的精準(zhǔn)感知大大提高，而車(chē)載攝像頭是實(shí)現(xiàn)這一感知的重要一環(huán)。一輛具備 L2 + 級(jí)別智能駕駛的汽車(chē)研究成果，通常需要配備 11 個(gè)以上的攝像頭取得了一定進展。這些攝像頭分布在車(chē)身各處，從***早簡(jiǎn)單的倒車(chē)后視攝像頭大面積，發(fā)展到如今涵蓋環(huán)視積極參與、前視、側(cè)視培養、后視以及車(chē)內(nèi)用于駕駛員和乘客監(jiān)控的多種攝像頭類(lèi)型交流研討。它們的協(xié)同工作，為車(chē)輛構(gòu)建起了一個(gè)全方位的視覺(jué)感知體系形式。
車(chē)載攝像頭的裝配數(shù)量和質(zhì)量相對較高，直接影響著智能駕駛算法的準(zhǔn)確性和可靠性。更多的攝像頭意味著更全面的視角覆蓋信息，能夠減少視覺(jué)盲區(qū)，為算法提供更豐富的數(shù)據(jù)大力發展。而攝像頭的質(zhì)量豐富內涵，則體現(xiàn)在諸如分辨率、動(dòng)態(tài)范圍產能提升、夜視能力等多個(gè)性能指標(biāo)上適應性。以分辨率為例，早期車(chē)載攝像頭幾十萬(wàn)像素即可滿足倒車(chē)輔助等基本需求充分發揮，但隨著智能駕駛級(jí)別的提升發展成就，對(duì)攝像頭分辨率的要求也不斷攀升，如今 200 萬(wàn)像素甚*** 800 萬(wàn)像素的攝像頭逐漸成為主流。高分辨率攝像頭能夠探測(cè)更遠(yuǎn)的距離開展面對面，提供更清晰的圖像系統，有助于算法更精準(zhǔn)地識(shí)別道路上的車(chē)輛、行人進一步提升、交通標(biāo)志等目標(biāo)空間廣闊。
然而，目前車(chē)企在車(chē)載攝像頭的配置上改革創新，面臨著諸多現(xiàn)實(shí)困境知識和技能。其中一個(gè)重要因素就是成本。市場(chǎng)上車(chē)載攝像頭的價(jià)格相對(duì)較高新模式，這使得車(chē)企在裝配數(shù)量上不得不精打細(xì)算在減配的情況下實現，把重心***在視覺(jué)算法上。
導(dǎo)致車(chē)載攝像頭價(jià)格居高不下組織了，產(chǎn)能和良品率受到限制服務體系，難以滿足快速增長(zhǎng)的市場(chǎng)需求的原因，與傳統(tǒng)制造工藝的局限性密切相關(guān)服務為一體。主要有以下兩點(diǎn)：
其一：在傳統(tǒng)工藝下（AA+點(diǎn)膠）問題，影響車(chē)載攝像頭***終成像質(zhì)量的其關(guān)鍵因素是***終封裝是采用膠水融化金屬來(lái)實(shí)現(xiàn)粘合，而非直接物理融合全會精神，膠水在融化金屬的過(guò)程中會(huì)有諸多不可控因素系統穩定性，（粘連牢固程度、應(yīng)力集中展示、重力等因素）實力增強，且采用的膠水都采用進(jìn)口膠水，成本相當(dāng)之高探索創新，另外帶來全新智能，膠水融合過(guò)程是需要時(shí)間的。
其二：即便出廠的時(shí)候達(dá)到要求新產品，但在面臨惡劣的使用環(huán)境下去完善，車(chē)截?cái)z像頭因外部環(huán)境因素，如行駛顛簸新品技，冷熱交替範圍，外部碰撞等，容易和產(chǎn)變形紮實做，從而降低和影響成像質(zhì)量空間廣闊。
這些主觀和客觀因素都在一程程度上影響了智能駕駛系統(tǒng)的的發(fā)展速度以及廣泛應(yīng)用和性能提升。
在這樣的背景下提供深度撮合服務，UliLASER 研發(fā)的車(chē)載攝像頭 AA + 激光焊錫 + 3D 視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)服務品質，為行業(yè)帶來(lái)了新的希望的發生。AA 技術(shù)能夠精確調(diào)節(jié)鏡頭與 CMOS 圖像傳感器的相對(duì)位置，通過(guò)實(shí)時(shí)采集分析成像數(shù)據(jù)影響，確保圖像的清晰度以及光軸與像面的焦點(diǎn)處于圖像中心新的動力，極大地提高了攝像頭成像質(zhì)量以及產(chǎn)品的一致性。激光焊錫技術(shù)則可以提升焊接的精度和可靠性指導，減少因點(diǎn)膠工藝導(dǎo)致的產(chǎn)品不良問(wèn)題廣泛認同。3D 視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)能夠?qū)Ξa(chǎn)品進(jìn)行全方位的檢測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程中的缺陷流動性，從而提高整體的良品率鍛造。且因焊錫的牢固程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于膠水粘連，借助激光可實(shí)現(xiàn)物理融合持續創新，從而在一定程度上提高了產(chǎn)品在使用過(guò)程中面臨苛刻的外部環(huán)境工況下也能達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)要求改善。
通過(guò)這些先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用，車(chē)載攝像頭企業(yè)能夠在一定程度上突破傳統(tǒng)制造工藝的瓶頸協調機製，提高產(chǎn)能和良品率信息化。這不僅有助于降低車(chē)載攝像頭的生產(chǎn)成本，還能提升產(chǎn)品質(zhì)量實踐者，為車(chē)企提供更多優(yōu)質(zhì)取得明顯成效、價(jià)格合理的攝像頭選擇，進(jìn)而助力整個(gè)新能源汽車(chē)的智駕系統(tǒng)提升數據，減少因攝像頭性能不足或數(shù)量不夠?qū)е碌闹悄荞{駛事故風(fēng)險(xiǎn)創新的技術。
小米 SU7 事故為我們敲響了警鐘，讓我們更加關(guān)注智能駕駛系統(tǒng)中車(chē)載攝像頭這一關(guān)鍵環(huán)節(jié)顯著。只有不斷優(yōu)化制造工藝快速增長，提升車(chē)載攝像頭的產(chǎn)能和質(zhì)量，合理增加裝配數(shù)量占，才能讓智能駕駛系統(tǒng)更加可靠高質量、安全，推動(dòng)新能源汽車(chē)行業(yè)的健康發(fā)展供給。
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